5月20日，南京中医药大学在仙林校区召开人工智能发展大会。会上揭牌成立“人工智能研究院”，启动“中医药高质量数据集研究项目”，这两项重磅举措旨在破解中医药大模型发展的核心瓶颈，为中医药的现代化、产业化及国际化构建坚实的技术底座与数据基础。
中医药高质量数据集：为AI开出的“药方”
“要让强大的大模型真正拥有名老中医的思维，构建高质量数据集是关键的解法。”南京中医药大学人工智能与信息技术学院院长周作建教授表示。当前，大模型技术在医疗领域的应用面临“幻觉”问题。在中医药领域，因语料质量参差不齐、知识门槛极高、经验难以显性化，通用大模型常出现乱开方、乱辨证等现象。
项目设定了五重“高质量”标准——来源高可靠(出自名老中医或经临床验证的准确数据)、知识结构化(辨证逻辑足够全面)、术语规范化(统一为国家标准)、覆盖面广泛(四诊信息与辨证论治全过程)、信息可溯源(病情发展及标注过程可追溯)，打造汇聚权威典型、名医医案，并经过专家深度清洗、临床验证、机构化标注的纯净“数据燃料”，降低模型幻觉、保障用药安全。
中医诊疗高度依赖医生个性化的主观经验，如何将其转化为标准化数据，是中医大模型建设中最难、也最有价值的一环。项目团队设计了四个维度的“转化工程”，以术语标准化消除模糊性表达，以客观化的四诊多模态数据替代主观感知，以结构化“理-法-方-药”逻辑链将隐性知识显性化，探索将中医大师的临床直觉(经验)转化为智能模型可学习的表征，提升模型在复杂、信息不完整情境下的辅助决策能力。
南京中医药大学已建成总规模达150亿token的高质量中医药专用语料知识库，形成了“病-症-治-方-药-效”的高维关联网络。依托学校临床专病研究院及全国40余家核心协作医院，已常态化开展45种中医优势重点专病的数据汇聚工作，涵盖海量结构化门诊电子病历、名老中医医案、四诊客观化数据及患者随访结局等，形成可持续更新的动态临床宏观数据基座，有望助力解决中医传承断代问题，实现名老中医经验的数字传承。
人工智能研究院：打造“数智中医”创新引擎
会上揭牌人工智能研究院，研究院确立了“数据-算法-应用”的完整研究闭环。
研究院将致力于在学术、产业、人才与标准四个方面形成突破。学术上，3年内建成国内规模较大的中医药多模态数据集，发布具有行业影响力的中医药基础大模型，尝试从古籍与临床医案中发现一批“经典方剂新功效”及“疑难杂症新机制”。产业上，推动智能辅助诊疗平台部署，助力中药生产向AI智能制造升级，降低药品批次差异，缩短新药研发周期。人才上，培养一批既懂中医思维又精通人工智能技术的“新中医”复合型领军人才，将南京打造成全国中医药人工智能人才高地。标准上，参与制定中医药数据标注、大模型评测等规范，建设自主可控的中医数字资源库，为中医药的文化主权与国家安全筑牢技术底座。
通讯员钟薏轩
扬子晚报/紫牛新闻记者王赟
校对王菲
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